支付宝刷脸 带动新一轮人脸识别热

付宝刷脸 带动新一轮人脸识别热
人脸识别从实验室进入商用,尤其是金融领域还有一段距离。
 
马云马道长最近又获新头衔——刷脸帝。缘由大家都知道了,就是他在德国汉诺威IT博览会上,举起手机,通过支付宝“扫脸”支付,购买了一款1948年汉诺威纪念邮票。
对此,网友戏称:“这个不靠脸蛋吃饭的男人终于干了件‘刷脸’的事儿。”不过这项“刷脸”技术也引发疑问:如果胖了瘦了,机器能识别出我吗?双胞胎如何区分识别?如果有人拿我的照片和视频来冒充怎么办?下面我们就具体了解一下“刷脸技术”。


什么是刷脸技术?

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像头采集含有人脸的图像(视频流),并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,即通常所说的刷脸技术。

人脸识别主要分四步完成:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取,匹配与识别。其原理和手机上的指纹解锁相似,只不过把指纹变成了脸。由于人脸比指纹等视觉辨识度更高,所以理论上刷脸技术的前景更广阔。
刷脸技术靠不靠谱?
虽然人脸识别技术已经研究了半个多世纪,但直到2014 年水平才有了飞速发展,识别人脸的精度数次超过人眼,达到99%以上。相信随着技术的发展(集合虹膜、视网膜、语音等识别技术),识别率达100%也不是不可能。
对于网友所说的整容、毁容、神化妆/PS等不能准确识别的问题,只能说这时的你连亲妈都不一定认得出,怎么能对一个机器提如此苛刻的要求呢。
至于担心胖了无法识别,那完全可以定期重录“脸谱”来避免这种情况,毕竟罗马不是一天建成的,胖子也不是一天吃成的。
不过,准确度和安全性是两个概念。识别度高,哪怕是100%,也不一定安全,这才是网友纠结的原因之一。
比如,用3D打印等技术复制人脸骗过摄像头、老婆趁老公睡着刷下脸是不是就转走钱了、抢劫犯再也不用逼问密码了、盗窃分子通过一定手段拿到住户的相片能“忽悠”住摄像头吗等问题。
虽然人脸识别有很多其他识别无法比拟的优点,但是它本身也存在许多困难。人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。人脸在视觉上的特点是:
不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄、拍摄的姿态角度等多方面因素的影响。
人脸识别技术经过近十年的发展,已经进入上升期,在公安、银行、社保、信息等试点越来越多。但是同时,人脸识别也面临着最大的技术难点——受光线环境影响较大,要想在社会经济领域全方位应用,就必须跨过这道门槛。专注于人脸识别研究的深圳市科葩信息技术有限公司凭借人脸识别新算法X-FACE V4.0敢于在人脸识别室外应用领域独步天下。
2014年九月,科葩发布了新算法X-FACE V4.0,作为通过双胞胎测试的V3.0的升级版,V4.0全面提升了误识率和拒识率指标,同时又不影响运行效率,达到了国际领先水平。
十年磨一剑,目前科葩公司已在人脸识别技术研究和算法上取得了重大成果,形成了拥有独立自主知识产权并居世界领先水平的人脸识别技术。目前该技术已实现在银行、社保、安防、教育、驾校等众多领域的广泛应用。公司具备提供成熟的人脸识别考勤系统、人脸识别门禁系统、人脸识别学童接送验证系统等应用解决方案的能力。


科葩现已推出了人脸识像仪、人脸识别门禁考勤机、单、双门安全门禁控制系统、高安全双验证门禁控制系统等系列成套产品。同时在标志人脸识别技术高难度的室外应用方面,科葩也推出了全球首款室外远距离人脸识别门禁考勤机,成为人脸识别室外应用的领跑者。

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