随着各地平安城市建设的积极深入和依法治国战略方针的全面推进，中共中央办公厅、国务院办公厅于2015年印发了《关于加强社会治安防控体系建设的意见》。意见从加强社会治安防控网建设、提高社会治安防控体系建设科技水平、完善社会治安防控运行机制、运用法治思维和方法推进社会治安防控体系建设、建立健全社会治安防控体系建设工作格局等五大方面提出了具体措施。

其中针对社会面治安防控网建设中，需根据人口密度、治安状况和地理位置等因素，合理优化防控力量布局，需加强公共交通安保工作，强化人防、物防、技防建设和日常管理，完善和落实安检制度，加强对机场、火车站、地铁站、公交车站、海关口岸/码头等重点部位的安全保卫，严防针对公共交通工具的暴力恐怖袭击和个人极端案（事）件。完善幼儿园、学校、金融机构、商业场所、医院等重点场所安全防范机制，强化重点场所及周边治安综合治理，确保秩序良好。同时加强对社会治安重点地区、重点部位以及各类社会治安突出问题的排查整治，结合信息化建设系统的分析研判，加强规律性研究，及时发现和处置引发命案和极端事件的苗头问题，预防和减少重特大案（事）件特别是命案的发生。针对重点行业如旅馆业、娱乐服务业等，需加强治安管理工作，落实法人责任，推动实名制登记，推进治安管理信息化系统的建设。

结合各类文件相关要求，针对各重点区域、重点场所以及重点行业，急需提供一套科学、实时、准确的分析研判手段，对重点关注人员的身份进行快速识别核对，从源头上遏制各类恶性案（事）件的发生，完善立体化社会治安防控体系建设的最后一公里。

方案背景

在当前复杂的治安形势下，如何快速确定人员的身份，是政府机关工作的重要课题。近年来，随着信息化的不断发展，各种查询系统得到普及。但受社会各种因素影响，持假身份证、双重身份、冒用身份或是犯罪分子“拒不交代”的情况时有发生，给在需使用有效证件登记的活动带来极大难度，再加上留置时限的限制，其真实身份一时很难查清。怎样杜绝各渠道获得假身份证、如何快速确认人员与所持证件的符合性、怎样快速有效的识别特殊人员的身份，是政府各个部门急迫解决的难题。

近年来随着深度学习、计算机视觉等技术推进人脸识别技术的不断发展进步，人脸采集和匹配识别的准确性也越来越高，为大范围使用提供了基础技术保障。公安部门作为立体化社会治安防控体系建设的主力军，且公安行业一直是安防新兴科技技术的前沿市场，随着人员信息的增加、情报资料搜集工作的逐步完善、公安基层管理信息化和自动化水平的提高以及现有情报信息资料和技术设备的不断整合，人脸识别技术必将在公安信息化工作建设中得到更广泛应用。

需求分析

人员身份的核验，对保障社会公共安全有着重要作用，而生物特征对于鉴别人员身份有着准确性、唯一性等先天的优势，在各应用领域中备受关注，第一代居民身份证，仅通过身份证号码作为“身份核实”的依据；之后的第二代居民身份证，芯片中加入了持证人的文字以及人脸照片信息，居民身份证使用专用设备读取其芯片内的信息，从而减少了身份证的冒用、盗用、假证等违法使用。公安部对居民身份证采集器通用技术及采集比对技术规范的执行，也为人证核验提供硬件技术基础。而随着二代居民身份证普及，国家相关部门对实名制认证的相关要求出台，使得人证核验成为市场大展大势所趋。

结合各行业的具体场景应用，对于人证核验系统主要有以下几个方面需求：

    1:1人证核验

针对旅店业、网吧、娱乐场所、金融办卡、考生身份核实等需要实名认证场景，通过身份证读卡器提取身份证相关信息，判别是否使用假身份证；同时将现场采集的人脸照片与身份证上的证件照进行比对，确定是否是持证人本人，实现人员身份的快速核验。

针对公共交通行业，如高铁、航空、口岸通关等人流量较大场所，为了保障安全性及正常秩序，安检人员每天需要对庞大的人流进行身份验证，需要投入较大的人力物力，人工检查带来的疲劳难免会造成误判漏判，而导致非持本人证件者通行，容易造成不良影响。通过1:1人证核验可快速、准确判别确认通行人员是否持证本人，同时也对可通行记录进行有效管控，完善公共交通的安全管理机制。

    1:N特殊人群核查

1:N特殊人群核查是在1:1人证核验的基础上，将前端采集人脸照片、身份证号通过WiFi或者3G/4G网络传回中心平台，与已经建立的特殊人群库进行1:N比对，检索其是否为关注的重点人员。

    人证大数据应用

人证核验设备作为前端数据采集源，可收集较理想实时采集的人脸正面照片和身份证件照信息，在人证核验后端中心平台进行汇聚，形成人证大数据的基础数据源，强化信息资源深度整合应用，充分运用信息化技术发掘数据的价值。

建设目标

按照“统一规划、统一标准、统一平台、统一管理”的建设思路， 搭建人证核验系统软硬件运行平台，整合利用现有数据资源，采用业界先进成熟的人脸识别比对技术，基于不同业务场景规划应用建设，通过标准的接入输出接口和分级授权管控体系，提供多层级、多场景的人证核验比对分析联网系统，满足公共安全领域的相关应用需求。

根据建设思路，系统主要建设目标包括以下几个方面：

    提供一套高采集率、比中核验的人证核验系统，满足人员身份快速比对核实；
    建设多级联网联动的人证核验综合应用平台，前端设备与后台系统对接，实现数据互通互用，统一规范各层级系统接口，方便与第三方信息化系统对接；
    研发建立适应海量人脸信息的快速比对、分析、查询的大数据挖掘服务，包括多种人脸信息的接入、融合，不同人脸信息的清洗处理，海量人脸特征信息的存储与管理，以及应对各类业务应用的快速分析处理服务；
    构建各行业可针对性的重点关注人群人脸数据库；
    构建基于移动警务终端的人脸比对应用体系；
    构建完善的人脸资源管理、人证设备资源管理、各层级权限细分管理和系统安全授权管控体系；

结合实际业务应用需求，适当考虑处理性能及业务深化的扩展性应用需求，构建适合公共安全领域应用的人证核验实战应用平台。

建设原则

人脸系统的建设以“高精度识别、高性能处理、统一标准服务、突出实战、加强资源共享”为原则，强化顶层设计和规划，提供技术先进、性能可靠、信息安全、易用性强的综合人脸识别检测应用系统，满足新形势下的公共安全领域的应用。系统建设总体遵循以下原则：

    先进性和实用性原则

人脸系统采用世界领先的识别技术，依托于自主研发的先进成熟的大数据分析技术，提供行业内领先的人脸识别技术应用。同时其他核心部件及关键服务，均采用先进的技术，满足当前及以后的业务系统的应用与扩展需求。

系统采用运行稳定、质量可靠、性价比合理的相关技术及系统设备，在满足用户各个业务应用需求的同时，考虑各个业务之间的实战系统应用需求，提供实用性强、结构合理、逻辑清晰、功能简洁的运行系统。

    标准化和资源共享原则

系统设计及开发应用符合国家及公安行业对信息系统的要求和管理规范，相关对外和对内的服务接口，均采用行业内主流的技术要求规范，充分考虑人脸数据量大、格式多样、业务应用需求复杂的要求，对各类数据格式及通信标准做了统一的考虑，保证系统内部各个业务模块设计合理性的同时，为其他业务系统可提供开放性、标准化的服务接口，满足其他业务系统对人脸系统的应用需求。

同时，基于统一的数据标准规范及通信协议，保证了不同数据来源的人脸信息汇聚和不同业务应用系统之间的数据通信，提高数据的应用价值和业务服务能力，避免了项目建设经费的重复、资源信息的浪费等问题。

    智能性和高效性

基于立体化社会治安防控体系的建设与完成，采用深度学习和计算机视觉技术，将人脸识别技术应用到实际场景，更加快速、高效、智能的进行人员身份核查，降低人力资源排查成本，同时利用人脸大数据挖掘技术，深度挖掘关联或类似案件信息，真正做到智能监控、自动预警、预判分析的处理能力，减轻工作人员的工作负担，提升工作效率。

    高可靠性和稳定性原则

系统运行稳定可靠，根据业务量分析和预测，考虑系统设备的处理能力，系统应具有过负荷控制能力。考虑系统在平时和峰值情况下，安全可靠运行的设备和数据备份机制，确保不死机，没有数据丢失。系统应支持无间断服务。从而提供一个稳定、健壮、容错能力强的信息系统。