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人脸识别系统的准确度受哪些因素影响

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体本身的生物特征来区分生物体个体。但是有时候,人脸识别系统也会出现识别类故障,那么它的准确度都受哪些因素影响呢?

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1、表情变化

面部幅度较大的哭、笑、愤怒等表情变化同样影像着面部识别的准确率。现有的技术对这些方面处理得还不错,论是张嘴还是做一些夸张的表情,计算机都可以通过三维建模和姿态表情校正的方法把它纠正出来。

2、是否有异物遮挡

对于非配合情况下的人脸图像采集,遮挡问题是一个非常严重的问题。特别是在监控环境下,往往被监控对象都会带着眼镜、帽子等饰物,使得被采集出来的人脸图像有可能不完整,从而影响了后面的特征提取与识别,甚至会导致人脸检测算法的失效。

3、不同年龄段状态

随着年龄的变化,一个人从少年成长为青年,然后变成老年,他的容貌变化可能是比较大的,从而导致识别率的有所下降。对于不同的年龄段,人脸识别算法的识别率也不同。

以上就是小编为大家总结的关于影响人脸识别系统‍准确度的三项因素,另外小编需要提醒大家的是在涉及隐私、支付等安全级别较高的场景使用时,注意将人脸与声纹、指纹、虹膜及其他生物认证信号相融合,而不是单一的采用人脸识别技术,这样安全的系数就会大大提升。

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