现在社会逐渐趋向科技化发展，政府也在大力推荐这种发展方向，特别是在城市监控领域，传统的监控难以解决对监控场所的安全隐患问题，只能起到简单的传输图像作用，但是搭载了AI智能行为分析的监控后，可以实时对监控场所进行检测分析，有危险行为及时报警。

人工智能行为分析应用现状

目前市面上已经有成熟的人工智能行为分析算法，例如YOLO算法模型，可以应用到工业园区中的安全帽识别，提醒工人是否佩戴安全帽等安全措施，又或者在烟雾火焰识别，人员离岗，人员摔倒这些方面的识别，都能得到很好的应用效果。

人工智能行为分析部署方式

从人工I智能行为分析产品部署来看，主要有后端服务器以及前端摄像机功能两种模式，例如针对智慧工地内部行为的分析，然后摄像头将传输的图像上传到服务器进行数据分析，得出图像的结构，一般能达到20FPS级别的识别帧率，从而将识别结果发送到软件中，让相关用户收到提醒。

人工智能行为分析主要应用场景

公安领域中，人工智能行为分析基于大数据算法及人脸识别技术，能够实时海量分析数据并提取有效线索，锁定犯罪嫌疑人、犯罪车辆，可以有效防范化解各类安全风险。也可以运用在交通安全中，根据车流量和道路车辆的接触程度来判断道路安全等级。

AI智能行为分析能带给人类生活很多便利，也能促进城市化的交通安全，城市安全等发展，有效提高城市管理效率。